Convocatoria: Ayudas proyectos investigación público-privada

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Las ayudas, con un presupuesto de 86 millones de euros (repartidas 50% en forma de subvención y 50% como préstamos al 0%) tienen por objeto la financiación de proyectos de investigación industrial, inter y multidisciplinares, realizados en cooperación entre empresas y organismos de investigación tanto públicos como privados, a fin de dar respuesta a los desafíos identificados en las siguientes prioridades temáticas:

  • Enfermedades animales emergentes y zoonosis.
  • Mejora sostenible de la productividad vegetal: desarrollo de programas y productos fitosanitarios innovadores.
  • Nuevos sistemas de observación, modelización y gestión de ecosistemas marinos.
  • Sostenibilidad de plásticos: sínntesis, reciclaje y valorización.
  • Una nueva generación de baterías.
  • Conversión eficiente de la luz solar a combustibles y productos químicos.
  • Tecnologías de edificios inteligentes.
  • Estrategias inteligentes de movilidad urbana y metropolitana.
  • Patrimonio cultural.
  • Implementación experimental de tecnologías cuánticas.
  • Robots para ayudar a las personas.
  • Combustibles sostenibles.
  • Gemelos digitales: modelización y diseño.
  • Nuevas estrategias de biofabricación: de los órganos en un chip, organoides bioimpresión 3D, a la aplicación clínica
  • Nanomateriales y nanotecnología para el diagnóstico de enfermedades humanas.
  • Nuevos enfoques para comprender los mecanismos y establecer nuevas estrategias para la inmunoterapia del cáncer de tumores sólidos.
  • Enfoques innovadores para mejorar la comprensión e identificación de dianas terapéuticas novedosas para la aterosclerosis.
  • Desinformación, engaños y noticias falsas a través de canales públicos y privados.
  • Estrategias para abordar la despoblación y las desigualdades socioespaciales.
  • Cambio demográfico y el futuro de los servicios públicos: salud y pensiones.
  • Mantenimiento predictivo de infraestructuras mediante sistemas inteligentes.
  • Explotación y modelado de la complejidad en escenarios de previsión de riesgos.
  • Plásticos en ambientes naturales.

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